Люди, подобные нам: анализ научных данных для сравнимых ученых

Аннотация

Рассматривается проблема нахождения ученых, сравниваемых с любым определенным ученым. Данная проблема имеет множество мотиваций. Во-первых, узнать самих себя. Ответы на вопросы, где мы находимся в рамках (иерархии) научного сообщества и с кем мы схожи, нельзя легко найти с помощью имеющихся оценок отдельных исследований, главным образом основанных на подсчетах ссылок. Во-вторых, существует множество ситуаций, в которых необходимо найти аналогичных ученых, например, для рецензирования, создания программных комитетов или формирования команд для получения грантов. Это часто осуществляется на специальной и неформальной основе. Используя крупномасштабные научные данные, доступные в сети, изучается проблема автоматического нахождения аналогичных ученых. Предлагается стандарт для измерения качества научного результата через качество публикуемых изданий. Ученый представляется как последовательность его публикационных записей, и разрабатывается подход к сравнению ученых путем последовательного соответствия. Рассматриваются некоторые варианты сравнений, включая соответствие относительно качества публикационного издания и исследовательской темы и соотнесения научных степеней, званий и должностей. Производится оценка наших методов на большом массиве и показывается их эффективность на примерах. В конце определяются некоторые перспективные направления дальнейшей работы.