Вычисление семантического сходства научных статей с использованием тематического события и онтологии

Abstract

Установление семантического сходства академических документов представляется важным для многих задач, таких как выявление плагиата, автоматизированное технологическое исследование и семантический поиск. Сегодняшние исследования большей частью посвящены семантическому сходству понятий, предложений и коротких фрагментов текста. Тем не менее, семантическое соответствие на уровне документов все еще находится на поверхностном уровне понимания и основывается на статистической информации, отклоняя структуру статей и глобальные семантические значения, что может вызвать отклонение в понимании документа. В статье с позиции нового метода рассматривается проблема семантического сходства документального уровня для академической литературы. Академические статьи представляются как тематические события, использующие многочисленные информационные профили, такие как цели исследования, методологии и предметные области, с целью полного описания научной работы и вычисления близости тематических событий, основанных на онтологии предметной области, чтобы получить семантическое сходство статей. Эксперименты показывают, что наш подход значительно эффективнее по сравнению с известными сегодня методами.