Измерение оригинальности научных статей новым методом, основанным на единицах знаний в семантических сетях

Аннотация

Все больше внимания ученых в области наукометрии привлекают исследования по оценке качества научных статей. Тем не менее, наиболее ранние исследования оценивали качество статей на основе внешних показателей, таких как цитируемость, которые пренебрегают учетом содержания научной работы. Поэтому здесь предложен новый метод оценки оригинальности статьи. Данный метод основан на единицах знаний в семантических сетях, сфокусирован на их различных взаимосвязях и семантическом сходстве между ними. Связность и мера расстояния между различными элементами содержания использовались в конкретных сетях в качестве показателей оригинальности. При исследовании использовались статьи, опубликованные в период с 2014 по 2018 гг. в трех категориях (библиотечное дело и информатика, психология образования и углеродные нанотрубки), и их содержание было разделено на три группы (темы исследований, методы исследований и результаты исследований). Было установлено, что оригинальность во всех категориях увеличивается с каждым годом. Более того, сравнение нашего нового метода с существующими моделями анализа сетей цитирования и анализа комбинаций знаний показало, что наш новый метод лучше более ранних методов, когда он используется для измерения оригинальности.