Обогащение онтологий с помощью энциклопедического базового знания для индексирования документов

Аннотация

Быстро растущее число научных документов, публично доступных в Интернете, создает проблему эффективной организации и индексирования этих документов. Из-за временных затрат и трудоемкого характера классификации и индексирования, проводимых вручную, существует потребность в лучших методах автоматизации данного процесса. Этот тезис предполагает подход, который усиливает энциклопедическое базовое знание для обогащения онтологий определенной области с помощью текстовой и структурной информации о семантической близости понятий онтологий. Предлагаемый подход стремится изучить эту информацию для улучшения как методов классификации и индексирования документов на основе онтологии, так и методов на основе контролируемого машинного обучения.