Сообщество читателей системы Mendeley как фильтр выявления высокоцитируемых публикаций

Аннотация

Исследование представляет собой крупномасштабный анализ распределения и существования оценок сообщества читателей Mendeley во времени и по научным дисциплинам. Изучается, могут ли оценки сообщества читателей Mendeley выявлять высокоцитируемые публикации эффективнее оценок цитируемости журналов. Анализировались публикации БД Web of Science (WoS) по пяти основным научным дисциплинам с наличием DOI и за период 2004-2013 гг. Основной результат этого исследования подтверждает, что оценки сообщества читателей являются более эффективными (в пределах значений точности/полноты), чем оценки журнальной цитируемости, в выявлении высокоцитируемых публикаций по всем областям науки и годам издания. Итоги также свидетельствуют о том, что 86,5% всех публикаций охватываются системой Mendeley и, по крайней мере, имеют одного читателя. При этом доля публикаций с оценками сообщества читателей Mendeley увеличивается с 84% в 2004 г. до 89% в 2009 г. и уменьшается с 88% в 2010 г. до 82% в 2013 г. Однако отмечается, что с 2010 г. публикации показывают в среднем концентрацию оценок сообщества читателей выше по сравнению с оценками цитируемости. Это подразумевает, что при сопоставлении с оценками цитируемости оценки сообщества читателей доминируют в недавних публикациях, а, значит, они могли бы служить ранним показателем научного влияния. Такие выводы раскрывают потенциал и значимость Mendeley в качестве средства для наукометрических целей, в частности, релевантного способа выявления высокоцитируемых публикаций.