Сравнение стратегий поиска по сбору междисциплинарных научных исследований: библиометрическая оценка интеграции нейронауки и информатики

Abstract

Междисциплинарные научные исследования приобретают все большее значение для производства знаний, политики финансирования, а также в академических дискуссиях по вопросам научной коммуникации. Хотя многие исследования сосредоточены на междисциплинарных информационных фондах, определенных априори — обычно через поиск, по ключевым словам, в предлагаемых междисциплинарных областях, лишь немногие исследуют междисциплинарность как возникающее пересечение двух различных областей. Таким образом, методологических предложений по созданию баз данных на стыке двух областей знаний недостаточно. Цель этой статьи - разработать и сравнить различные стратегии определения междисциплинарного фонда двух областей знаний. В качестве ситуационного исследования мы сосредоточимся на пересечении нейронауки и информатики. С этой целью мы разработали и сравнили четыре стратегии поиска, две из которых основаны на ключевых словах, а две - на моделях цитирования и библиографических ссылок. Наши результаты показывают, что стратегии, основанные на ключевых словах, обеспечивают более высокую точность и полноту. Хотя наш фокус лежит на сравнении стратегий изучения пересечения областей нейронауки и информатики, предлагаемый здесь методологический срез применим к широкому спектру междисциплинарных областей.